ИИ-технологии развиваются так быстро, что в России и во всем мире сложился острейший дефицит специалистов. Им готовы очень хорошо платить, но речь идет о высококлассных экспертах. Кого ищут компании, что происходит в AI-сфере и как обстоит ситуация с обучением на такие специальности? Подробнее — в статье ОТР. На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта потребность в кадрах с необходимыми знаниями растет быстрее, чем сам рынок ИИ. Об этом РИА «Новости» заявила HR-директор MWS AI (МТС Web Services) Анастасия Зальцман. Бизнес переходит от этапа пилотных AI-проектов к промышленному внедрению. Компании ищут специалистов для этапов поддержки, адаптации, сопровождения и обучения пользователей. Нужны те, кто умеет настраивать ИИ-модели. Причем требуются специалисты в очень разных сферах: от банков и государственных услуг до медицины и сотовой связи. Однако из-за нехватки образовательных курсов требованиям пока соответствует лишь один из четырех кандидатов. Российским компаниям нужны дата-инженеры, AI-архитекторы, способные создавать модели зданий с учетом ландшафта и окружающей среды. Ищут также продакт-менеджеров и тех, кто разбирается в эксплуатации решений. Недостает и самих преподавателей-практиков. Ситуация начала немного выправляться только недавно, когда бизнес стал сотрудничать с вузами. Они запускают совместные программы подготовки, но для решения проблемы требуется еще много усилий. Директор по персоналу Selecty Дарья Кудрявцева отметила, что на фоне всеобщего воодушевления ожидания от ИИ стали слишком завышенными. Специалистов области, по ее мнению, иногда воспринимают как волшебников, которые способны выдать быстрые, дешевые и эффективные результаты. «Реальность сложнее. Искусственный интеллект не может оптимизировать хаос, не оцифрованный должным образом. А уровень цифровизации в компаниях сильно разнится», — высказалась она. Например, в США только 5% компаний пока смогли окупить вложения в ИИ. Речь идет о сумме в 30-40 миллиардов долларов, делится данными Массачусетский технологический институт. Нехватка кадров в сфере ИИ наблюдается не только в России, но и по всему миру, заявил в беседе с Lenta.ru основатель INSYTE Electronics Сергей Грибанов. Отрасль развивается буквально «с колес», классические системы образования просто не успевают внедрять новшества. Вузы и школы в этом сегменте сейчас находятся в роли догоняющих, отметил он. Генеративный интеллект пока слабо представлен в планах учебных заведений, согласился руководитель лаборатории ИИ Московской школы управления «Сколково» Александр Диденко. На рынке мало и наставников, которые способны обучать всему. При этом бизнес готов платить куда больше тем, кто использует знания на практике. Учебные планы по ИИ-дисциплинам сейчас либо верстаются, либо находятся на ранних стадиях внедрения. «Однако даже при самом оптимистичном сценарии первые выпускники с фундаментальной подготовкой выйдут на рынок лишь через несколько лет», — добавил Грибанов. Сегодня российскому рынку действительно очень нужны ИИ-специалисты, но именно те, кто умеет внедрять искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы и доводить решения до результата. Об этом ОТР заявила основатель HR-агентства Robustaff, HR-директор Robusta Алена Старовойт. Она уточнила, что речь идет об AI- и ML-инженерах, которые способны адаптировать и внедрять модели под конкретные задачи компании. «Это MLOps-специалисты — один из сложных и относительно новых профилей, когда бизнес переходит от экспериментов к промышленному использованию искусственного интеллекта. Специалистов, которые умеют запускать, масштабировать и поддерживать модели, мало. И растет спрос на AI-продуктологов и аналитиков, которые будут понимать, где действительно экономически оправданно [использование ИИ], а где — нет», — сказала она. Уровень дохода на таких позициях зависит от многих факторов. В основном эксперименты с ИИ сейчас могут позволить себе крупные компании и организации в больших городах. Но развитие идет быстро. Оплата зависит от уровня кандидата: если он средний (middle), то речь может идти о зарплате около 200 тысяч рублей. В случае опытного специалиста с глубокими техническими знаниями и большим опытом работы (senior), это уже 300-400 тысяч рублей. Но доход может быть и выше, подчеркнула собеседница ОТР. «И не могу не выделить, что это крупные города и крупные компании в финтехе, в промышленности встречаются и e-commerce (электронная коммерция — прим. ред.)», — добавила Старовойт. Разумеется, угнаться за развитием отрасли стараются и авторы платных курсов. Различные площадки предлагают обучение, которое длится несколько месяцев. Они заявляют, что выпускают инженеров по глубокому обучению нейросетей, разработчиков ИИ, MLOps-специалистов, ML-инженеров и других экспертов. Но может ли двух-трехмесячное обучение заменить образование в вузе? Стоит ли тратить на это деньги и силы? «Если говорить про курсы, я считаю, что всегда учиться надо. Мы живем в таком времени, когда нужно постоянно обучаться, чтобы хоть как-то успевать за меняющимися технологиями. Тут важно понимать, что курсы имеют смысл, если у человека уже есть базовая подготовка в программировании, математике, аналитике. Если вот про AI-профессии говорить — именно в программировании», — сказала Алена Старовойт. Еще важно, чтобы обучение на этих курсах включало в себя много практики и реальные кейсы. Но здесь нужно понимать, что даже с помощью хорошей платформы войти в сферу ИИ с нуля и стать специалистом «реального уровня» не получится. По крайней мере, собеседница ОТР слабо верит, что такое возможно. «Все-таки должна быть база для этих специалистов. В целом я считаю, что рынок и в России будет расти дальше. И востребованными будут не те, кто просто изучал искусственный интеллект, а те, кто умеет применять его там, где он действительно дает бизнес-эффект и где можно оценить результат для компании», — подытожила Алена Старовойт.