IT-эксперт рассказал, как отличить настоящее фото от работы нейросети
Эксперты отмечают, что фейковые изображения сейчас вышли на принципиально новый уровень достоверности, сообщает «360». С ростом уровня всеобщей цифровизации все программы становятся доступнее для любых пользователей. К сожалению, теперь отличить хорошо смоделированный фейковый контент гораздо сложнее, как и выйти на первоисточник. Российский ученый, преподаватель, подполковник спецслужб в отставке, IT-специалист по информационной безопасности, OSINT и конкурентной разведке Андрей Масалович рассказал, как отследить происхождение контента. «У меня такое чувство, что каждая платформа ставит так называемую вотермарку — неснимаемый и невидимый значок, который однозначно идентифицирует, кем это сделано и когда, некую метку. Когда мы печатаем лист на принтере, нам и в голову не приходит, что светло-серым по краю листа печатаются номер, дата и время. Любой листок, напечатанный на принтере, можно отследить, поняв, когда его напечатали и где. Просто вы не в курсе. Точно так же, думаю, создатели изображений как-то их маркируют: их можно сжимать, перекручивать в другой формат — все равно эти следы останутся», — подчеркнул он. В свою очередь, эксперт по кибербезопасности, директор и партнер компании «Интеллектуальный резерв» Павел Мясоедов заявил, что за сгенерированным контентом сами платформы редко следят, в частности, из-за отсутствия монетизации продуктов. «Есть более технологичные варианты способов защиты авторских прав — NFC-коды и маркеры. Речь о том, что посредством технологии блочейн в картинку зашит определенный код, который дублируется на разных элементах блокчейна. Благодаря ему подменить эту картинку никто не может», — отметил он. При этом NFC-метки не всегда могут защитить, от метки очень легко избавиться. На любую картинку, представленную определенным кодом в формате JPEG, можно наложить своего рода слепок, который не будет повторять код изначальной картинки.
ОТР - Общественное Телевидение России
marketing@ptvr.ru
+7 499 755 30 50 доб. 3165
АНО «ОТВР»
1920
1080
IT-эксперт рассказал, как отличить настоящее фото от работы нейросети
Эксперты отмечают, что фейковые изображения сейчас вышли на принципиально новый уровень достоверности, сообщает «360». С ростом уровня всеобщей цифровизации все программы становятся доступнее для любых пользователей. К сожалению, теперь отличить хорошо смоделированный фейковый контент гораздо сложнее, как и выйти на первоисточник. Российский ученый, преподаватель, подполковник спецслужб в отставке, IT-специалист по информационной безопасности, OSINT и конкурентной разведке Андрей Масалович рассказал, как отследить происхождение контента. «У меня такое чувство, что каждая платформа ставит так называемую вотермарку — неснимаемый и невидимый значок, который однозначно идентифицирует, кем это сделано и когда, некую метку. Когда мы печатаем лист на принтере, нам и в голову не приходит, что светло-серым по краю листа печатаются номер, дата и время. Любой листок, напечатанный на принтере, можно отследить, поняв, когда его напечатали и где. Просто вы не в курсе. Точно так же, думаю, создатели изображений как-то их маркируют: их можно сжимать, перекручивать в другой формат — все равно эти следы останутся», — подчеркнул он. В свою очередь, эксперт по кибербезопасности, директор и партнер компании «Интеллектуальный резерв» Павел Мясоедов заявил, что за сгенерированным контентом сами платформы редко следят, в частности, из-за отсутствия монетизации продуктов. «Есть более технологичные варианты способов защиты авторских прав — NFC-коды и маркеры. Речь о том, что посредством технологии блочейн в картинку зашит определенный код, который дублируется на разных элементах блокчейна. Благодаря ему подменить эту картинку никто не может», — отметил он. При этом NFC-метки не всегда могут защитить, от метки очень легко избавиться. На любую картинку, представленную определенным кодом в формате JPEG, можно наложить своего рода слепок, который не будет повторять код изначальной картинки.
Эксперты отмечают, что фейковые изображения сейчас вышли на принципиально новый уровень достоверности, сообщает «360». С ростом уровня всеобщей цифровизации все программы становятся доступнее для любых пользователей. К сожалению, теперь отличить хорошо смоделированный фейковый контент гораздо сложнее, как и выйти на первоисточник. Российский ученый, преподаватель, подполковник спецслужб в отставке, IT-специалист по информационной безопасности, OSINT и конкурентной разведке Андрей Масалович рассказал, как отследить происхождение контента. «У меня такое чувство, что каждая платформа ставит так называемую вотермарку — неснимаемый и невидимый значок, который однозначно идентифицирует, кем это сделано и когда, некую метку. Когда мы печатаем лист на принтере, нам и в голову не приходит, что светло-серым по краю листа печатаются номер, дата и время. Любой листок, напечатанный на принтере, можно отследить, поняв, когда его напечатали и где. Просто вы не в курсе. Точно так же, думаю, создатели изображений как-то их маркируют: их можно сжимать, перекручивать в другой формат — все равно эти следы останутся», — подчеркнул он. В свою очередь, эксперт по кибербезопасности, директор и партнер компании «Интеллектуальный резерв» Павел Мясоедов заявил, что за сгенерированным контентом сами платформы редко следят, в частности, из-за отсутствия монетизации продуктов. «Есть более технологичные варианты способов защиты авторских прав — NFC-коды и маркеры. Речь о том, что посредством технологии блочейн в картинку зашит определенный код, который дублируется на разных элементах блокчейна. Благодаря ему подменить эту картинку никто не может», — отметил он. При этом NFC-метки не всегда могут защитить, от метки очень легко избавиться. На любую картинку, представленную определенным кодом в формате JPEG, можно наложить своего рода слепок, который не будет повторять код изначальной картинки.