• Главная
  • Новости
  • Медики научили искусственный интеллект отличать рак кожи от родинок

Медики научили искусственный интеллект отличать рак кожи от родинок

Систему отличающую родинки от опасных опухолей создали американские биологи. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале Nature.

Рак кожи сегодня является самым распространенным типом злокачественных опухолей среди жителей США. Агрессивные формы меланомы быстро распространяются по организму – лишь 14% пациентов спасается от заболевания на последних стадиях развития.

По словам Андре Эстева из Стэнфордского университета (США), одной из главных причин смертоносности меланом является то, что их, несмотря на очевидную видимость для человека, крайне сложно отличить от обычных родинок.

Эстева и его коллеги создали систему искусственного интеллекта, которая анализирует фотографии. Она видит "подозрительные" родинки и помогает пациенту самостоятельно определить, является ли это пятно меланомой или доброкачественным образованием.

Для создания такого ИИ ученые использовали так называемые "глубинные" сверточные нейронные сети, состоящие из нескольких десятков слоев. Как признают ученые, они просто взяли готовую систему распознавания изображений Inception v3, созданную программистами Google, удалили ее верхний слой и переориентировали ее на распознавание родинок, а не лиц людей или объектов.

Как оказалось, программа не только неплохо справлялась с диагностикой меланомы, но и выступала в этом "медицинском соревновании" лучше, чем это делали сами врачи. ИИ корректно определил наличие рака в 72% случаев, тогда как люди, в среднем, верно отличали родинки от рака лишь на 66% фотографий.

Несмотря на такой успех, дерматологи, опрошенные Nature, скептически отнеслись к замене программой специалистов. По их мнению, ИИ будет плохо справляться  с определением некоторых редких типов карцином, а также не будет видеть "невидимые" меланомы, не окрашенные в черный или коричневый цвет.



Сделать ОТР моим основным источником новостей в Яндексе


Подписаться на ОТР в Яндекс Дзене

Комментарии