В Липецкой области один из ведущих заводов в стране по производству сельхозтехники принял на работу нового сотрудника — искусственный интеллект. Он уже помогает следить за безопасностью сотрудников.
Программа отсматривает записи с камер наблюдения и уведомляет специалистов о нарушениях. Например, если погрузчик заехал в зону, которая предназначена только для людей, или когда сотрудник не надел каску. Раньше за этим приходилось следить мастеру.
В планах — внедрить и более сложные технологии, в том числе метод, обучающий нейромодели быстро приспосабливаться к новой информации и не выдавать ложные ответы.
Руководитель отдела цифрового развития Михаил Одинцов: «Используется языковая модель, в нее внедряются какие-либо документы, скажем так, производственные, и это можно использовать как некую производственную базу знаний. То есть, соответственно, человек не роется по документам, он просто задал вопрос корпоративной базе знаний с поддержкой искусственного интеллекта и, соответственно, быстро получил ответ».
Генеральный директор завода по производству сельскохозяйственной техники Александр Исаков: «Мы попадаем в ситуации, когда люди приходят на сборку, а чего-то нет. Или мы приходим к концу года, а у нас образовались излишние запасы тех или иных компонентов. И это человеческий фактор. Вот в данный момент хотелось бы, чтобы система тестировала и просто подсказывала место для ошибки, а в дальнейшем мы планируем полностью передать ей принятие решения о введении или выведении из производства тех или иных компонентов».
Помимо внедрения искусственного интеллекта завод приобрел новую технику, в том числе станки и роботизированные комплексы. Всего на масштабную модернизацию ушло более 100 миллионов рублей.
ОТР - Общественное Телевидение России
marketing@ptvr.ru
+7 499 755 30 50 доб. 3165
АНО «ОТВР»
1920
1080
На заводе по производству сельхозтехники в Липецкой области внедрили технологии ИИ
В Липецкой области один из ведущих заводов в стране по производству сельхозтехники принял на работу нового сотрудника — искусственный интеллект. Он уже помогает следить за безопасностью сотрудников.
Программа отсматривает записи с камер наблюдения и уведомляет специалистов о нарушениях. Например, если погрузчик заехал в зону, которая предназначена только для людей, или когда сотрудник не надел каску. Раньше за этим приходилось следить мастеру.
В планах — внедрить и более сложные технологии, в том числе метод, обучающий нейромодели быстро приспосабливаться к новой информации и не выдавать ложные ответы.
Руководитель отдела цифрового развития Михаил Одинцов: «Используется языковая модель, в нее внедряются какие-либо документы, скажем так, производственные, и это можно использовать как некую производственную базу знаний. То есть, соответственно, человек не роется по документам, он просто задал вопрос корпоративной базе знаний с поддержкой искусственного интеллекта и, соответственно, быстро получил ответ».
Генеральный директор завода по производству сельскохозяйственной техники Александр Исаков: «Мы попадаем в ситуации, когда люди приходят на сборку, а чего-то нет. Или мы приходим к концу года, а у нас образовались излишние запасы тех или иных компонентов. И это человеческий фактор. Вот в данный момент хотелось бы, чтобы система тестировала и просто подсказывала место для ошибки, а в дальнейшем мы планируем полностью передать ей принятие решения о введении или выведении из производства тех или иных компонентов».
Помимо внедрения искусственного интеллекта завод приобрел новую технику, в том числе станки и роботизированные комплексы. Всего на масштабную модернизацию ушло более 100 миллионов рублей.
В Липецкой области один из ведущих заводов в стране по производству сельхозтехники принял на работу нового сотрудника — искусственный интеллект. Он уже помогает следить за безопасностью сотрудников.
Программа отсматривает записи с камер наблюдения и уведомляет специалистов о нарушениях. Например, если погрузчик заехал в зону, которая предназначена только для людей, или когда сотрудник не надел каску. Раньше за этим приходилось следить мастеру.
В планах — внедрить и более сложные технологии, в том числе метод, обучающий нейромодели быстро приспосабливаться к новой информации и не выдавать ложные ответы.
Руководитель отдела цифрового развития Михаил Одинцов: «Используется языковая модель, в нее внедряются какие-либо документы, скажем так, производственные, и это можно использовать как некую производственную базу знаний. То есть, соответственно, человек не роется по документам, он просто задал вопрос корпоративной базе знаний с поддержкой искусственного интеллекта и, соответственно, быстро получил ответ».
Генеральный директор завода по производству сельскохозяйственной техники Александр Исаков: «Мы попадаем в ситуации, когда люди приходят на сборку, а чего-то нет. Или мы приходим к концу года, а у нас образовались излишние запасы тех или иных компонентов. И это человеческий фактор. Вот в данный момент хотелось бы, чтобы система тестировала и просто подсказывала место для ошибки, а в дальнейшем мы планируем полностью передать ей принятие решения о введении или выведении из производства тех или иных компонентов».
Помимо внедрения искусственного интеллекта завод приобрел новую технику, в том числе станки и роботизированные комплексы. Всего на масштабную модернизацию ушло более 100 миллионов рублей.