Первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин рассказал RT о том, как будет работать алгоритм, способный диагностировать COVID-19 по кашлю и дыханию. По словам Ведяхина, в основе работы нейросети будет лежать информация, собранная с согласия клиентов финансовой организации. «Мы запустили очень сложную большую нейросетку, которая по полутонам звуковой спектрограммы различает то, что неразличимо для человеческого уха. Она различает, как вот эти спектрограммы отличают заболевшего COVID-19 от здорового человека или кашляющего по причине простой простуды либо гриппа», — заявил один из руководителей Сбербанка. Практически использовать возможности нейросети позволит специально разработанное приложение. Оно предложит клиенту ответить на несколько вопросов, связанных с наличием температуры и контактов с заболевшим COVID-19. Потом пользователю придется несколько секунд покашлять, активно подышать и поговорить. Проанализировав всю полученную информацию, программа сможет сделать вывод о вероятности инфекции.