Ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали нейросеть, способную обнаруживать вредоносные программы, такие как кейлоггеры, которые крадут пароли. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу учреждения.
Эта технология призвана повысить уровень сетевой безопасности и защитить пользователей от киберугроз. В процессе исследований ученые проанализировали открытые наборы данных, содержащие трафик кейлоггеров. Они провели предобработку информации, отобрали и протестировали различные модели машинного обучения с разными архитектурами. Эффективность оценивалась по различным метрикам, включая скорость работы.
Ранее психолог Светлана Клюваева отметила, что дети, которые часто ощущают себя покинутыми и не владеют основными правилами безопасности, могут стать жертвами мошенников.
ОТР - Общественное Телевидение России
marketing@ptvr.ru
+7 499 755 30 50 доб. 3165
АНО «ОТВР»
1920
1080
Российские ученые обучили нейросеть находить вредоносные шпионские программы
Ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали нейросеть, способную обнаруживать вредоносные программы, такие как кейлоггеры, которые крадут пароли. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу учреждения.
Эта технология призвана повысить уровень сетевой безопасности и защитить пользователей от киберугроз. В процессе исследований ученые проанализировали открытые наборы данных, содержащие трафик кейлоггеров. Они провели предобработку информации, отобрали и протестировали различные модели машинного обучения с разными архитектурами. Эффективность оценивалась по различным метрикам, включая скорость работы.
Ранее психолог Светлана Клюваева отметила, что дети, которые часто ощущают себя покинутыми и не владеют основными правилами безопасности, могут стать жертвами мошенников.
Ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали нейросеть, способную обнаруживать вредоносные программы, такие как кейлоггеры, которые крадут пароли. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на пресс-службу учреждения.
Эта технология призвана повысить уровень сетевой безопасности и защитить пользователей от киберугроз. В процессе исследований ученые проанализировали открытые наборы данных, содержащие трафик кейлоггеров. Они провели предобработку информации, отобрали и протестировали различные модели машинного обучения с разными архитектурами. Эффективность оценивалась по различным метрикам, включая скорость работы.
Ранее психолог Светлана Клюваева отметила, что дети, которые часто ощущают себя покинутыми и не владеют основными правилами безопасности, могут стать жертвами мошенников.