Ученые Иннополиса разработали нейросеть, определяющую признаки рака ЖКТ
Специалисты Университета Иннополис вместе с коллегами из Московского клинического научного центра имени Логинова разработали нейросеть, способную выявить симптомы рака желудочно-кишечного тракта. Об этом сообщил ТАСС.  Искусственный интеллект анализирует цифровые снимки ткани и находит на них злокачественные образования. Для тренировки нейросети ученые загрузили в нее более 1,6 миллиона фотографий, что стало одной из крупнейших баз данных в этой области.  Авторы ИИ отметили, что их разработка позволит ускорить исследование биопсий, а также сократить вероятность врачебных ошибок при диагностировании онкологических заболеваний. Ранее австралийские и иракские ученые создали нейросеть, выявляющую диабет, инсульт и рак по цвету языка.
ОТР - Общественное Телевидение России
marketing@ptvr.ru
+7 499 755 30 50 доб. 3165
АНО «ОТВР»
1920
1080
Ученые Иннополиса разработали нейросеть, определяющую признаки рака ЖКТ
Специалисты Университета Иннополис вместе с коллегами из Московского клинического научного центра имени Логинова разработали нейросеть, способную выявить симптомы рака желудочно-кишечного тракта. Об этом сообщил ТАСС.  Искусственный интеллект анализирует цифровые снимки ткани и находит на них злокачественные образования. Для тренировки нейросети ученые загрузили в нее более 1,6 миллиона фотографий, что стало одной из крупнейших баз данных в этой области.  Авторы ИИ отметили, что их разработка позволит ускорить исследование биопсий, а также сократить вероятность врачебных ошибок при диагностировании онкологических заболеваний. Ранее австралийские и иракские ученые создали нейросеть, выявляющую диабет, инсульт и рак по цвету языка.
Специалисты Университета Иннополис вместе с коллегами из Московского клинического научного центра имени Логинова разработали нейросеть, способную выявить симптомы рака желудочно-кишечного тракта. Об этом сообщил ТАСС.  Искусственный интеллект анализирует цифровые снимки ткани и находит на них злокачественные образования. Для тренировки нейросети ученые загрузили в нее более 1,6 миллиона фотографий, что стало одной из крупнейших баз данных в этой области.  Авторы ИИ отметили, что их разработка позволит ускорить исследование биопсий, а также сократить вероятность врачебных ошибок при диагностировании онкологических заболеваний. Ранее австралийские и иракские ученые создали нейросеть, выявляющую диабет, инсульт и рак по цвету языка.