Анализ больших данных повышает качество диагностики, ускоряет этот процесс и помогает спрогнозировать развитие болезни. Как технологии способствуют развитию медицины, рассказали Argumenti.ru со ссылкой на экспертов. Руководитель проекта по автоматизированной обработке рентгеновских и флюорографических снимков Михаил Натензон заявил в беседе с телеканалом «Наука», что задача искусственного интеллекта — обратить внимание врача на нюансы в постановке диагноза, которые он мог не заметить. Система поддержки врачебных решений не снижает роли человека в медицине, а предоставляет ему доступ к большому массиву структурированной информации. «Программа выделяет различными цветами патологические находки и подписывает, что выявлено на этом изображении. Для врача это дополнительный сигнал, чтобы что-то заметить, более пристально посмотреть и тем самым не пропустить значимую патологию», — пояснил врач-рентгенолог Рустем Ахметов. Анализ больших данных также помогает с оценкой загруженности больниц, что особенно важно во время эпидемий. Все большую роль в медицине играют и современные гаджеты, позволяющие отслеживать в реальном времени показатели здоровья владельца. Устройства собирают информацию о пульсе, сне, количестве шагов, уровне давления или глюкозы в крови. «Это направление цифровой медицины уже признано наиболее перспективным. Мировая динамика развития подобных сервисов — лучшее тому доказательство», — заявил врач клинической лабораторной диагностики, член Европейского общества генетики человека Александр Карасев. В издании добавили, что перевод в «цифру» информации о недугах предков поможет спрогнозировать вероятность генетического заболевания и свести риск недуга к минимуму. Ранее российские ученые назвали самые востребованные отрасли для стартапов. Возглавила список медицина.