В Екатеринбурге усовершенствовали сканер, который используется в городском метро. Аппарат распознаёт уникальный рисунок вен на ладони человека и установлен при входе в служебные помещения, передает ОТР.
Разработали его в Уральском федеральном университете. В чем отличие новой версии, рассказали авторы проекта.
Дмитрий Чайкин, научный сотрудник научно-образовательного центра «Наноматериалы и нанотехнологии» УрФУ: «Изменили алгоритм, что позволяет увеличить быстродействие, менее одной секунды распознавание происходит. Также увеличилось качество изображения плюс возможность поворота ладони до 90 градусов, также, если у вас есть какие-то повреждения: дефекты на ладони, мозоли, ожоги, царапины, пластырь — алгоритм справится с возможностью распознавания».
Еще ученые из Екатеринбурга создают материалы для нового поколения носителей информации. Это позволит выпускать миниатюрные хранилища с большим объёмом памяти и проектировать нейросети.
В Екатеринбурге усовершенствовали сканер, который используется в городском метро. Аппарат распознаёт уникальный рисунок вен на ладони человека и установлен при входе в служебные помещения, передает ОТР.
Разработали его в Уральском федеральном университете. В чем отличие новой версии, рассказали авторы проекта.
Дмитрий Чайкин, научный сотрудник научно-образовательного центра «Наноматериалы и нанотехнологии» УрФУ: «Изменили алгоритм, что позволяет увеличить быстродействие, менее одной секунды распознавание происходит. Также увеличилось качество изображения плюс возможность поворота ладони до 90 градусов, также, если у вас есть какие-то повреждения: дефекты на ладони, мозоли, ожоги, царапины, пластырь — алгоритм справится с возможностью распознавания».
Еще ученые из Екатеринбурга создают материалы для нового поколения носителей информации. Это позволит выпускать миниатюрные хранилища с большим объёмом памяти и проектировать нейросети.
В Екатеринбурге усовершенствовали сканер, который используется в городском метро. Аппарат распознаёт уникальный рисунок вен на ладони человека и установлен при входе в служебные помещения, передает ОТР.
Разработали его в Уральском федеральном университете. В чем отличие новой версии, рассказали авторы проекта.
Дмитрий Чайкин, научный сотрудник научно-образовательного центра «Наноматериалы и нанотехнологии» УрФУ: «Изменили алгоритм, что позволяет увеличить быстродействие, менее одной секунды распознавание происходит. Также увеличилось качество изображения плюс возможность поворота ладони до 90 градусов, также, если у вас есть какие-то повреждения: дефекты на ладони, мозоли, ожоги, царапины, пластырь — алгоритм справится с возможностью распознавания».
Еще ученые из Екатеринбурга создают материалы для нового поколения носителей информации. Это позволит выпускать миниатюрные хранилища с большим объёмом памяти и проектировать нейросети.