Группа ученых из Вашингтонского университета и кенийского Центра исследований респираторных заболеваний разработали мобильное приложение, позволяющее диагностировать туберкулез. Результаты исследования они опубликовали в журнале Science Advances.
Приложение TBscreen использует технологии машинного обучения для анализа кашля пользователей. Ученые занесли в базу данных образцы звука кашля здоровых людей и пациентов с подтвержденным туберкулезом.
По результатам тестирования, программа в 82% случаев успешно отличала кашель при туберкулезе от менее опасных случаев. Специалисты подчеркнули, что доступное для смартфонов приложение справляется с диагностикой лучше, чем некоторые специализированные устройства.
Ранее в Минздраве сообщили о падении заболеваемости туберкулезом в России.
ОТР - Общественное Телевидение России
marketing@ptvr.ru
+7 499 755 30 50 доб. 3165
АНО «ОТВР»
1920
1080
SciAdv: ученые из США и Кении разработали приложение для выявления туберкулеза
Группа ученых из Вашингтонского университета и кенийского Центра исследований респираторных заболеваний разработали мобильное приложение, позволяющее диагностировать туберкулез. Результаты исследования они опубликовали в журнале Science Advances.
Приложение TBscreen использует технологии машинного обучения для анализа кашля пользователей. Ученые занесли в базу данных образцы звука кашля здоровых людей и пациентов с подтвержденным туберкулезом.
По результатам тестирования, программа в 82% случаев успешно отличала кашель при туберкулезе от менее опасных случаев. Специалисты подчеркнули, что доступное для смартфонов приложение справляется с диагностикой лучше, чем некоторые специализированные устройства.
Ранее в Минздраве сообщили о падении заболеваемости туберкулезом в России.
Группа ученых из Вашингтонского университета и кенийского Центра исследований респираторных заболеваний разработали мобильное приложение, позволяющее диагностировать туберкулез. Результаты исследования они опубликовали в журнале Science Advances.
Приложение TBscreen использует технологии машинного обучения для анализа кашля пользователей. Ученые занесли в базу данных образцы звука кашля здоровых людей и пациентов с подтвержденным туберкулезом.
По результатам тестирования, программа в 82% случаев успешно отличала кашель при туберкулезе от менее опасных случаев. Специалисты подчеркнули, что доступное для смартфонов приложение справляется с диагностикой лучше, чем некоторые специализированные устройства.
Ранее в Минздраве сообщили о падении заболеваемости туберкулезом в России.