Специалисты Университета Нью-Гэмпшира в США использовали искусственный интеллект для анализа более 700 миллионов снимков северного сияния. О своей работе они рассказали в статье для журнала Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation. Ученые использовали собранную НАСА базу данных THEMIS, которая пополняется новыми снимками неба каждые три секунды. ИИ помог разбить все фотографии на шесть категорий, зависящих от внешнего вида явления: группы получили такие названия, как «арка» и «диффузное сияние». Исследователи отметили, что применение нейросети позволит лучше понять взаимодействие солнечного ветра с магнитосферой планеты. В частности, проект поможет расширить наши знания о магнитных бурях и с более высокой точностью предсказывать их начало. Ранее в РАН рассказали, когда наступит пик активности Солнца в 2025 году.