Современные модели искусственного интеллекта научились справляться с тестами Тьюринга, поэтому для определения ИИ-текстов может понадобиться специальная база. Об этом заявила завкафедрой алгоритмических языков ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова Наталья Лукашевич, слова которой привел ТАСС. Лукашевич отметила, что нейросети генерируют большое количество текстов, поэтому ученые могут собрать большую коллекцию и разработать классификатор для вычисления «нечеловеческого» контента. Ученая напомнила, что ИИ лишь имитирует проанализированный текст. Без наличия адекватного первоисточника нейросеть не сможет обмануть испытуемого и выдать себя за человека. «Очень интересны эксперименты, когда модель начинают обучать на том, что она сама породила и получается, что она пока деградирует без человека», – отметила она. Ранее в Мексике родился ребенок, зачатый с помощью искусственного интеллекта.