В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ) придумали систему прогнозирования киберрисков в интеллектуальных системах умного города, сообщает научный журнал Machines.
По словам ученых СПбПУ, мошенники часто пытаются вмешиваться в работу крупных городских предприятий и инфраструктуры, удаленно вторгаясь в целевую подсеть или в устройство, перехватывая трафик, запуская кибератаки, перехватывая управление над техническими устройствами.
«Традиционные стратегии анализа киберрисков не могут быть напрямую применены при построении и оценке цифровых инфраструктур умного города, так как новая сетевая инфраструктура является неоднородной и динамической», – рассказал РИА «Новости» научный сотрудник Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Василий Михайлович Крундышев.
Целью новой методики является обеспечение защищенности информационных активов умного города с учетом специфики киберугроз. Система состоит из этапов идентификации угроз, расчета рисков и анализа полученных значений. Ее уже удалось опробовать на испытательном стенде «умный перекресток» (компонент интеллектуальной транспортной системы умного города).
В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ) придумали систему прогнозирования киберрисков в интеллектуальных системах умного города, сообщает научный журнал Machines.
По словам ученых СПбПУ, мошенники часто пытаются вмешиваться в работу крупных городских предприятий и инфраструктуры, удаленно вторгаясь в целевую подсеть или в устройство, перехватывая трафик, запуская кибератаки, перехватывая управление над техническими устройствами.
«Традиционные стратегии анализа киберрисков не могут быть напрямую применены при построении и оценке цифровых инфраструктур умного города, так как новая сетевая инфраструктура является неоднородной и динамической», – рассказал РИА «Новости» научный сотрудник Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Василий Михайлович Крундышев.
Целью новой методики является обеспечение защищенности информационных активов умного города с учетом специфики киберугроз. Система состоит из этапов идентификации угроз, расчета рисков и анализа полученных значений. Ее уже удалось опробовать на испытательном стенде «умный перекресток» (компонент интеллектуальной транспортной системы умного города).
В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ) придумали систему прогнозирования киберрисков в интеллектуальных системах умного города, сообщает научный журнал Machines.
По словам ученых СПбПУ, мошенники часто пытаются вмешиваться в работу крупных городских предприятий и инфраструктуры, удаленно вторгаясь в целевую подсеть или в устройство, перехватывая трафик, запуская кибератаки, перехватывая управление над техническими устройствами.
«Традиционные стратегии анализа киберрисков не могут быть напрямую применены при построении и оценке цифровых инфраструктур умного города, так как новая сетевая инфраструктура является неоднородной и динамической», – рассказал РИА «Новости» научный сотрудник Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Василий Михайлович Крундышев.
Целью новой методики является обеспечение защищенности информационных активов умного города с учетом специфики киберугроз. Система состоит из этапов идентификации угроз, расчета рисков и анализа полученных значений. Ее уже удалось опробовать на испытательном стенде «умный перекресток» (компонент интеллектуальной транспортной системы умного города).