Лингвисты, философы и программисты Томского госуниверситета
(ТГУ) создают алгоритм, который будет анализировать записи выпускников школ в
соцсети "Вконтакте" и определит, какая специальность им подходит,
передает Интерфакс-Сибирь со ссылкой на пресс-службу ТГУ.
Проанализировав тысячу записей 16-17-летних подростков в
образовательных пабликах, ученые ТГУ создали словарь ключевых слов-маркеров для
гуманитарных направлений, физико-математических, естественных и направления
экономики и менеджмента.Склонные к общественным наукам, языкам и
литературе часто употребляют слова "автор", "бог",
"власть", "война", "древний", "думать",
"душа", "знать", "мысль", а к технике и
естественным наукам - "вектор", "диапазон",
"индекс", "материя", "спектр", "точка",
"ускорять", "шкала", "ядро".
Алгоритм проверили на первокурсниках, и программа определила
склонность студентов к определенным наукам с точностью 88%, рассказал заведующий лабораторией компьютерных
средств обучения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко.
По его словам, программа поможет университету найти на
территории любого региона перспективных, высокомотивированных абитуриентов и
связаться с ними напрямую, а школьникам - снизить риски
"неправильного" выбора специальности.
ОТР - Общественное Телевидение России
marketing@ptvr.ru
+7 499 755 30 50 доб. 3165
АНО «ОТВР»
1920
1080
В ТГУ предлагают выявлять предрасположенность абитуриентов к специальностям по их записям в соцсетях
Лингвисты, философы и программисты Томского госуниверситета
(ТГУ) создают алгоритм, который будет анализировать записи выпускников школ в
соцсети "Вконтакте" и определит, какая специальность им подходит,
передает Интерфакс-Сибирь со ссылкой на пресс-службу ТГУ.
Проанализировав тысячу записей 16-17-летних подростков в
образовательных пабликах, ученые ТГУ создали словарь ключевых слов-маркеров для
гуманитарных направлений, физико-математических, естественных и направления
экономики и менеджмента.Склонные к общественным наукам, языкам и
литературе часто употребляют слова "автор", "бог",
"власть", "война", "древний", "думать",
"душа", "знать", "мысль", а к технике и
естественным наукам - "вектор", "диапазон",
"индекс", "материя", "спектр", "точка",
"ускорять", "шкала", "ядро".
Алгоритм проверили на первокурсниках, и программа определила
склонность студентов к определенным наукам с точностью 88%, рассказал заведующий лабораторией компьютерных
средств обучения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко.
По его словам, программа поможет университету найти на
территории любого региона перспективных, высокомотивированных абитуриентов и
связаться с ними напрямую, а школьникам - снизить риски
"неправильного" выбора специальности.
Лингвисты, философы и программисты Томского госуниверситета
(ТГУ) создают алгоритм, который будет анализировать записи выпускников школ в
соцсети "Вконтакте" и определит, какая специальность им подходит,
передает Интерфакс-Сибирь со ссылкой на пресс-службу ТГУ.
Проанализировав тысячу записей 16-17-летних подростков в
образовательных пабликах, ученые ТГУ создали словарь ключевых слов-маркеров для
гуманитарных направлений, физико-математических, естественных и направления
экономики и менеджмента.Склонные к общественным наукам, языкам и
литературе часто употребляют слова "автор", "бог",
"власть", "война", "древний", "думать",
"душа", "знать", "мысль", а к технике и
естественным наукам - "вектор", "диапазон",
"индекс", "материя", "спектр", "точка",
"ускорять", "шкала", "ядро".
Алгоритм проверили на первокурсниках, и программа определила
склонность студентов к определенным наукам с точностью 88%, рассказал заведующий лабораторией компьютерных
средств обучения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко.
По его словам, программа поможет университету найти на
территории любого региона перспективных, высокомотивированных абитуриентов и
связаться с ними напрямую, а школьникам - снизить риски
"неправильного" выбора специальности.