• Главная
  • Новости
  • В ТГУ предлагают выявлять предрасположенность абитуриентов к специальностям по их записям в соцсетях

В ТГУ предлагают выявлять предрасположенность абитуриентов к специальностям по их записям в соцсетях

Лингвисты, философы и программисты Томского госуниверситета (ТГУ) создают алгоритм, который будет анализировать записи выпускников школ в соцсети "Вконтакте" и определит, какая специальность им подходит, передает Интерфакс-Сибирь со ссылкой на пресс-службу ТГУ.

Проанализировав тысячу записей 16-17-летних подростков в образовательных пабликах, ученые ТГУ создали словарь ключевых слов-маркеров для гуманитарных направлений, физико-математических, естественных и направления экономики и менеджмента.

Склонные к общественным наукам, языкам и литературе часто употребляют слова "автор", "бог", "власть", "война", "древний", "думать", "душа", "знать", "мысль", а к технике и естественным наукам - "вектор", "диапазон", "индекс", "материя", "спектр", "точка", "ускорять", "шкала", "ядро".

Алгоритм проверили на первокурсниках, и программа определила склонность студентов к определенным наукам с точностью 88%, рассказал заведующий лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко.

По его словам, программа поможет университету найти на территории любого региона перспективных, высокомотивированных абитуриентов и связаться с ними напрямую, а школьникам - снизить риски "неправильного" выбора специальности.


Сделать ОТР моим основным источником новостей в Яндексе


Подписаться на ОТР в Яндекс Дзене

Комментарии