Петр Кузнецов: «Как только в вашей студии сядет искусственный интеллект вместо вас, сразу переключу». Я надеюсь, что вы это заметите, по крайней мере. Алексей Суханов с нами на связи, руководитель блока исследований и инноваций СберУниверситета. Алексей, доброе утро! Анастасия Семенова: Доброе утро! Алексей Суханов: Доброе утро! Петр Кузнецов: Алексей! Что мы придумали? Мы попросили придумать вопросы собственно руководителю блока исследований и инноваций на тему использования россиянами искусственного интеллекта в работе. И так и ввели. И решили задать вам вопросы, которые для нас придумал искусственный интеллект. Анастасия Семенова: И для вас. Алексей Суханов: А я и думаю: что ж там так много-то их получилось? Петр Кузнецов: А где? Вы их видите, да, уже? Анастасия Семенова: Ну, видимо. Алексей Суханов: А мне прислали заранее ... чтобы исследовать. Петр Кузнецов: А! Нет, нет, это не те. Это не те. Не-не-не! Не! Это все отменяем. Я не знал, что вам прислали. Алексей Суханов: А! Еще какие-то? Ну ладно. Петр Кузнецов: Вот совет, значит, такой. Смотрите. Там искусственный интеллект же. Просто телезрителям хотим наглядно показать, как это работает. Совет такой, он говорит: начинайте с самых важных для вас тем. Например, с экономики или эффективности. Просите конкретики и примеров. И уточняйте. Если я правильно понимаю, главное преимущество вашей отрасли – это не сокращение времени, а именно повышение качества решений. Очень много еще советов. В общем, итог такой от искусственного интеллекта: эти вопросы помогут уйти от общих фраз и ответов. Поехали! Значит, первый вопрос, который он сгенерировал: в каких задачах искусственный интеллект дает самый значительный выигрыш? Можно ли измерить, насколько это ускоряет рутинные процессы сегодня? Анастасия Семенова: Так. Ну, давайте так. Наверное, искусственный интеллект помогает прежде всего в тех задачах, которые легко алгоритмизировать. То есть фактически искусственный интеллект – это более продвинутая автоматизация, роботизация и так далее. Вот. Соответственно, вторая история – это любая аналитика: аналитика текстов, аналитика цифр. Наверное, вот это вот второе. И здесь действительно искусственный интеллект, конечно, позволяет значительно более качественных результатов добиваться быстрее. Анастасия Семенова: Но так ли это? Потому что я даже проводила сегодня небольшой эксперимент. Не знаю. В датах он ошибается. Если мы берем тысяча, не знаю, трехсот пятьдесят третий год. Петр Кузнецов: Доверия нет. Анастасия Семенова: Ну, не то чтоб да. Доверия нет. Петр Кузнецов: Ты сейчас не по плану пошла! Это сейчас живой вопрос. Да. Анастасия Семенова: Это живой вопрос. Да. Петр Кузнецов: Да. Мы сейчас вернемся. Анастасия Семенова: То есть получается, доверяй, но проверяй? То есть да, тебе это что-то делает легче. Быстрее тебе... Алексей Суханов: Да. Анастасия Семенова: Но при этом потом еще очень долгая работа, что ты должен сверить: а так ли это? Ну, что касается истории. Мне почему-то было очень интересно в эту сферу уйти. Петр Кузнецов: Неопытным сотрудникам, да там? То есть за стажером, когда ты проверяешь. Анастасия Семенова: Да. За стажером ты какой-то текст там правишь или проверяешь. Алексей Суханов: Смотрите. Во-первых, все зависит, как мы знаем, от промпта (to prompt), то есть от той команды, которую вы формулируете для нейросети. Если вы просто зададите вопрос большой языковой модели: «Перечисли мне каких-нибудь, например, писателей и уточни их годы рождения», то нейросеть может напридумывать. И писателей может напридумывать, и годы рождения. А вот если в промпт включить ограничивающие условия: что ты не должен ничего придумывать, ты должен опираться только на конкретные источники, по которым ты можешь выдать ссылки. И так далее, и тому подобное. В общем, короче, есть всякие приемы, которые в рамках промпт-инжиниринга применяются. И они позволяют существенно снизить количество галлюцинаций, так называемых. Это первое. И второе. Для каждой задачи существуют свои отдельные нейросети. То есть, например, для анализа текстов вы будете использовать одну нейросеть. Например, для той же там GigaChat, допустим, от СБЕРА. А вот, скажем, для анализа цифровых данных, например, лучше использовать нейросеть Claude. То есть каждая нейросеть все-таки заточена под определенный класс задач. И здесь не надо их путать. Анастасия Семенова: А где найти информацию, какой чат за что отвечает? Нам, простым, это доступно? Алексей Суханов: Я думаю, что информации достаточно много. Просто в Интернете вбить, например, там какой-нибудь запрос: подборка ИИ-сервисов для решения различных офисных задач. И там, собственно, нейросети можно задать такой вопрос. И вот он выдаст: что для работы с текстами лучше использовать вот такие, для работы с цифрами – такие-то, для подготовки презентаций – вот это. И так далее. Петр Кузнецов: Ну, слушайте. Вот мы сейчас, я просто слежу. Вот он четыре блока мне набросал. Мы возвращаемся к вопросам, которые для нас придумал искусственный интеллект к профильному эксперту. По сути, на многое же. Два блока мы точно уже прошли. Потому что здесь было: как ИИ влияет на сокращение человеческого фактора и количество ошибок? Помогает ли принимать более обоснованные решения? Улучшает ли качество коммуникации? Здесь непонятно, почему. Ну ладно. А вот вопрос о возможностях реноваций. Открывает ли искусственный интеллект для сотрудников возможности выполнять задачи, которые раньше были им недоступны без специальных знаний? Тут даже примеры: программирование, сложный дизайн, Data Science через код платформы и так далее. Алексей Суханов: Безусловно. И я думаю, что те, кто следят за тенденциями в области информационных технологий и IT-отрасли, наверняка сталкивались с таким понятием, как «вайб-кодинг» (vibe coding). То есть это как раз возможность программирования естественным языком. Если так по-простому объяснять. То есть без знаний языков программирования. Ты фактически не пишешь код по классике, а ты ставишь задачу нейросети, и она тебе пишет код для разработки той или иной программы. И, конечно, человек, даже который не учился языкам программирования, он может освоить вайб-кодинг и вполне себе этой темой заниматься. Петр Кузнецов: Алексей! Вопрос уже от нас. Да или нет, пожалуйста. Потому что у нас 40 секунд. Для сотрудника современного вот эти навыки владения искусственным интеллектом – это сейчас уже преимущество? Алексей Суханов: Я бы сказал, что это обязательное условие. Потому что в ответе на вопрос, заменит ли нас искусственный интеллект, ответ скорее «нет». Но нас заменят люди, владеющие искусственным интеллектом. Петр Кузнецов: Ой! Отличный ответ. Анастасия Семенова: Блестяще! Спасибо! Петр Кузнецов: Спасибо! Алексей Суханов, руководитель блока исследований и инноваций СберУниверситета. Анастасия Семенова: Спасибо большое, что эти два часа провели... Петр Кузнецов: Спасибо, что вы не искусственный интеллект, а живые тоже зрители! Анастасия Семенова: Да. Спасибо большое! Мы увидимся с вами завтра. Оставайтесь с нами! Завтра уже четверг. И это прекрасно!